نشان گرهای زبانی ساخت های کذب در فارسی: یک پژوهش زبانی ـ اجتماعی
Authors
abstract
هدف اصلی پژوهش حاضر بررسی و تحلیل ساخت های دروغ در زبان فارسی است و در این راستا، به بررسی رابطۀ بین میزان استفاده از «نشان گرهای احتیاط»، «نشان گرهای نفی»، «کلمات حسی»، «کلمات مجزاگر» و «ضمایر» با کذب جملات پرداخته شده است. این پژوهش با روش توصیفی ـ تحلیلی در یک جامعۀ آماری فارسی زبان شامل 28 نفر مرد و زن و در دو گروه سنی به انجام رسیده و برای نشان دادن معناداری ارقام از آزمون های ضریب همبستگی پیرسون و تی استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان می دهد که بین میزان استفاده از «نشان گرهای احتیاط» و «کلمات مجزاگر» با کذب جملات رابطه ای معکوس و معنادار برقرار است، بدین سان که هر چه میزان استفاده از «نشان گرهای احتیاط» و «کلمات مجزاگر» در جملات بیش تر باشد، احتمال کذب جملات کاهش می یابد. از سوی دیگر، بین میزان استفاده از «نشان گرهای نفی»، «کلمات حسی» و «ضمایر» با کذب جملات رابطه ای مستقیم و معنادار برقرار است؛ بدین معنا که هر چه میزان استفاده از «نشان گرهای نفی»، «کلمات حسی» و «ضمایر» در جملات بیش تر باشد، احتمال کذب جملات نیز افزایش می یابد.
similar resources
نشانگرهای زبانی ساختهای کذب در فارسی: یک پژوهش زبانی ـ اجتماعی
هدف اصلی پژوهش حاضر بررسی و تحلیل ساختهای دروغ در زبان فارسی است و در این راستا، به بررسی رابطۀ بین میزان استفاده از «نشانگرهای احتیاط»، «نشانگرهای نفی»، «کلمات حسی»، «کلمات مجزاگر» و «ضمایر» با کذب جملات پرداخته شده است. این پژوهش با روش توصیفی ـ تحلیلی در یک جامعۀ آماری فارسیزبان شامل 28 نفر مرد و زن و در دو گروه سنی به انجام رسیده و برای نشان دادن معناداری ارقام از آزمونهای ضریب همبستگ...
full textساخت های کذب در زبان فارسی و نگرش فارسی زبانان نسبت به آن به عنوان یک رفتار زبانی- اجتماعی
تعاملات اجتماعی، مبنای ارتباطات بشری هستند، اما همیشه صدق و کلام صادقانه مبنای این تعاملات نیست و بسیاری از این تعاملات، حاوی کذب و دروغ نیز هستند. در واقع دروغ گویی، پدیده ای پیچیده است که نقش در خور توجهی در تعاملات اجتماعی بازی می کند. به گفته وریج، دروغ را می توان تلاش عامدانه فرد برای ایجاد باوری کذب در شریک ارتباطی تعریف کرد. ازآنجاکه ساخت های صدق و کذب در فارسی و نیز نگرش فارسی زبانان...
15 صفحه اولبهکارگیریِ اطلاعاتِ زبانی در یک سیستمِ بازشناسیِ گفتار پیوستة فارسی
در این مقاله یک سامانۀ بازشناسی گفتار پیوسته برای زبان فارسی معرفی میشود و نقش مدل آوایی و مدل زبانی در آن مورد بررسی قرار میگیرد. مدلهای آوایی با روشهای مستقلازبافت و وابستهبهبافت در این سامانه بهکار رفته و نتایجِ بهکارگیریِ آنها ارائه شده است. مدل زبانیِ سهکلمهای نیز با روشهای مبتنیبر کلمه، مبتنیبر مقولة نحوی و مبتنیبر طبقه، با استفاده از پیکرۀ متنیِ زبانِ فارسی استخراج و در سامان...
full textپژوهش ها و نگرش های زبانی و زبانشناختی ابن سینا
در این جستار سعی برآن است تا ضمن معرفی اجمالی زندگی خصوصی ابن سینا، و صرفاً ذکر مهارت های برجسته او، آثارش را در زمینه مطالعات زبانشناختی بررسی کنیم. از آنجایی که ابن سینا در زمینه مطالعات علمی، تبحری چندجانبه و جهانی داشته است، کتب و مقالات بسیاری در رابطه با او نگاشته اند و در دانشنامه ها و دایره المعارف های معروف و یا ویژه نامه های جهان اسلام و ایران بخشی را به او اختصاص داده اند. اما با این ...
full textسبکهای زبانی در فارسی و نمود ادبی
یکی از مهمترین مباحث زبانشناسی «سبکهای زبانی» (language styles) است. در یک جامعة زبانی، افراد بر اساس میزان رسمی بودن موقعیت مکالمه، میزان صمیمیت خود با مخاطب و میزان فاصلة جایگاه اجتماعی خود از مخاطب، اشکالی کاربردی از زبان را به کار میبرند که به «سبک زبانی» معروفند. هدف از نگارش مقاله این بوده است که سبکهای متفاوت زبانی در فارسی امروزی مشخص شوند. یکی از دستاوردهای این پژوهش این است که چار...
full textتأثیر متغیرهای اجتماعی بر کاربرد متغیرهای زبانی فارسی در نهبندان: ساخت هجا، عناصر ساختواژی و نحوی.عباسعلی آهنگر /محبوبه شاهسوار
تأثیر متغیرهای اجتماعی بر کاربرد متغیرهای زبانی فارسی در نهبندان: ساخت هجا، عناصر ساختواژی و نحوی عباسعلی آهنگر [1] محبوبه شاهسوار [2] تاریخ دریافت: 20/6/90 تاریخ پذیرش: 29/10/92 چکیده زبان بهعنوان پدیدهای اجتماعی همواره تحتتأثیر عوامل گوناگون دچار تغییراتی میشود که از مهمترین این عوامل میتوان به جنسیت، سن و تحصیلات بهعنوان متغیرهای اجتماعی اشاره کرد. با توجه به ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
زبان شناختPublisher: پژوهشگاه علوم انسانی ومطالعات فرهنگی
ISSN 2099-8002
volume 5
issue 10 2015
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023